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        解答匯總|北科大賀東風教授2月13日在國聯云平臺直播期間的問題解答

                 關鍵字:國聯云,北科大賀東風     發布時間:2020/2/27     來源:國聯云

        問:一罐到底主要制約因素有哪些?如何解決?——**鋼鐵集團公司廠長張**

        回答:

        1)高爐一次出鐵后期發生接半罐鐵水的情況,產生尾包,尾包需要第二次接鐵,導致鐵水包等待出鐵時間長,鐵水溫降大。解決方案:根據企業情況優化尾包處理制度,例如轉場出鐵等,減少第二次接鐵等待時間;優化鐵水包運輸制度,一包一送或兩包一送等。

        2)由于運行特征不同,高爐出鐵節奏、轉爐生產節奏、連鑄機一包鋼水的澆注節奏不匹配,為了保證連鑄機連續澆鑄,鐵水需要備包(重包積壓),也導致鐵水包周轉個數多,周轉時間長,鐵水溫降大。解決方案:優化備包方案,設定合理的連鑄機連澆爐數,優化備包個數和鐵水包周轉節奏。

         

        問:數據不準確怎么辦?如轉爐鐵水重量、原料成分...數據清洗是依靠人工篩選?還是通過模型自動篩選?——唐山**鋼鐵有限公司 張**

        回答:1)改進稱量和測試手段,提高數據的準確率;2)減少來料成分溫度波動;3)數據清洗主要靠模型自動篩選。

        問:現在鋼廠都在做智能煉鋼,我想問一下博導,智能煉鋼瓶頸都有哪些?——成渝釩鈦**有限公司質量管理員石**

        回答:智能煉鋼的瓶頸主要如下:1)數據的準確性和完整性問題,主要涉及檢測設備和技術;2)模型的適應性和準確性問題,主要涉及建模方法和算法;3)原輔料參數波動大也給建模帶來很大的挑戰。

        問:燒結系統有沒有成熟大數據控制模型的建立——河鋼**作業長趙**

        回答:利用生產數據和人工神經網絡技術,進行燒結礦成分預報,有相關的報到。

        問:可以多講講大數據在軋鋼生產中的應用嗎——遷鋼**魏**

        回答:1)建立熱軋車間的大數據中心,借住云數據和實時監測數據,利用機理模型、專家經驗知識和工業大數據挖掘技術,建立感知-控制-決策一體化的新一代熱軋工藝模型,提高模型的準確性和適應性。2)針對熱軋設備,進行基于大數據的預測性維護設備狀態監控。 

        問:燒結與鐵前工藝基礎比較薄弱,實現大數據的瓶頸在哪里?——邯鋼**煉鐵廠技術員王**

        回答:實現大數據應用的首要條件是狀態感知和數據獲取,數據的準確度和完備性是當前燒結與鐵前應用大數據技術的瓶頸。

        問:根據需要的數據進行采集,成分數據采集投資太大,國內傳感器精度也不行,高溫區數據采集——湖北****自動化技師 劉**

        回答:確實如此,但是數據采集是實現智能制造的基礎。硬測量與軟測量相結合,是一條可能的解決路徑。

        問:在企業不做大量設備改造的情況下,哪些場景的智能模型的應用能夠給企業帶來重大價值?——**公司售前專家趙**

        回答:不做大量設備改造,數據具備一定基礎的條件下,也可以從單工序的質量預測、成分效益分析模型做起。

        問:設備管理系統屬于智能平臺一部分,就目前,新建設備信息系統,應從哪些方面重點考慮。——**公司售前專家趙**

        回答:1)設備狀態在線監測;2)歷史數據、實時數據管理;3)基于大數據的設備狀態診斷、趨勢判斷、預測性維修模型等。

        問:我想咨詢一下,國內外有哪個鋼鐵廠實現了智能化工廠的水平嗎?目前是個什么狀態?——湖南**股份有限公司總經理助理宋**

        回答:寶鋼1580熱軋車間是國內最早一批智能制造示范項目之一,實現了相當的智能化水平。包括:無人物流自動化(無人化行車系統)、熱軋過程微數據感知多源異構數據實時互聯、新一代熱軋控制模型、基于知識自動化技術的生產計劃排程、工廠智能可視化仿真、能源介質綜合管控與優化等。

        問:對于高溫熔融容器(如鐵包鋼包)如何實現在線實時跟蹤溫度位置的數據變化?——*鋼工程師張**

        回答:1)利用機車定位、天車定位和臺車定位,間接實現鐵水包定位和鋼包定位,定位技術有射頻、激光定位和格雷母線等。2)利用溫度點測和傳熱數值模擬,實現溫度跟蹤。

        問:從畢業一直做工藝方面的,如果想學習信息技術方面的知識,可以推薦幾本基礎教材嗎?——**冶金科技有限公司 工藝工程師侯**

        回答:1)《數據挖掘導論》Pang-Ning Tan等編著,人民郵電出版社出版2)Python編程的相關書籍;3)《冶金流程工程學基礎教程》 徐安軍等編著,冶金工程出版社出版

        問:老師怎么評價美國大河鋼鐵的數字化水平與路線,是否適合國內參考——建龍重工**鋼鐵常務副總吳**

        回答:大河鋼廠的智能化實施有資本方的大力支持,其技術路線值得借鑒。智能制造投資的收益具有延遲性,突破閥點將收益巨大。

        問:python matlab 在冶金行業有具體成功應用案例嗎?——江蘇**鋼鐵集團**工程師盧**

        回答:兩者是主要的數據挖掘和建模工具,在冶金企業有很多成功的應用,相關文獻很多,例如燒結配料、高爐噴煤配煤、煉鋼終點預測等等。

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